作者

JermyPernio,JefferyYong

来源

国际清算银行（BIS）

编译

张雅琪

引言机器学习（ML）等人工智能（AI）技术的应用改善了金融服务的方式，在提升金融服务质量和风险管理方面具有巨大潜力。部分金融监管机构针对AI技术的应用已经出台了相应的监管框架，明确了它们对该领域的监管预期。总体来看，现行针对传统金融服务的一些治理办法也已经在风险管理、模型要求等方面包含了针对AI的治理原则，但传统金融服务监管和AI监管间又存在区别。最大的不同在于，防止歧视和其他违反伦理的决策，AI监管更强调人的责任。同时，AI在金融领域的快速发展、引发的公平性和道德问题、算法技术架构以及缺乏可解释性也都给监管带来了挑战。对此，相关监管机构应出台更为详尽、具体的监管措施，并加强国际合作。核心内容普适性的AI治理监管框架可被应用于各个行业。近期，部分国家的央行已开始为金融部门制定相关监管框架。这些框架重点